منابع آموزشی

۴ مورد از بهترین کتاب های هوش مصنوعی

 

۱- کتاب موتور های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Engines)

یکی دیگر از بهترین کتاب های یادگیری هوش مصنوعی، کتاب موتور های هوش مصنوعی است. این کتاب  نوشته James V Stone است و در سال ۲۰۱۹ منتشر شده است. یکی از مباحثی که به طور کامل در این کتاب معرفی شده است، مبحث یادگیری شبکه های عصبی و آنالیز های گسترده ریاضی است. شبکه های عصبی تاریخی و شبکه های عصبی عمیق نیز از دیگر مباحث مهم کتاب موتور های هوش مصنوعی است.

پس از مطالعه این کتاب تجربه عملی کار با شبکه های عصبی را که با استفاده از برنامه های رایانه ای آنلاین را می آموزید. قطعا این سوال برای شما ایجاد شده است که این کتاب مناسب چه افرادی است؟ در پاسخ به این سوال باید بگوییم که این کتاب مقدمه ای بر موتور های الگوریتمی هوش مصنوعی مدرن است که با زبانی بسیار ساده و با استفاده از یک واژه نامه جامع مطالب مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق را آموزش می دهد.

۲- کتاب یادگیری ماشین در R و پایتون (Machine Learning (in Python and R) For Dummies)

کتاب یادگیری ماشین در پایتون و R  یکی از شناخته شده ترین کتاب های یادگیری هوش مصنوعی در سطح دنیا است. این کتاب در سال ۲۰۱۶ توسط John Paul Mueller و Luca Massaron نوشته شده است. اگر علاقه مند به یادگیری ماشین هستید و می خواهید این کار را با یک منبع قابل اطمینان اجام دهید، پیشنهاد ما این کتاب است.

این کتاب یک نقطه ورود عالی برای تمام افرادی است که علاقه مند به ماشین لرنینگ هستند و می خواهند از آن در دنیای واقعی استفاده کنند تا مشکلات موجود را حل کنند. با خواندن این کتاب درک و پیاده سازی ماشین لرنینگ به شدت آسان می شود. از جمله مباحثی که در این کتاب آورده شده است می توان به نحوه استفاده از ماشین لرنینگ در زندگی روزمره، نحوه اجرای کار هایی که الگو محور هستند و همچنین تجزیه و تحلیل داده ها است. کد هایی که در این کتاب آورده شده است به دو زبان پایتون و R است که پایتون با استفاده از Anaconda و R با استفاده از R Studio پیاده سازی می شود.

 

۳- کتاب یادگیری ماشین برای مبتدی ها (Machine Learning For Beginners)

کتاب یادگیری ماشین برای مبتدی ها در سال ۲۰۱۸ توسط Chris Sebastian نوشته شده است. با مطالعه این کتاب ابتدا با تاریخچه یادگیری ماشین آشنا می شوید. پس از آن رابطه بین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را کشف می کنید. کریس سباستین در این کتاب درباره نقش شبکه های عصبی، داده های بزرگ، رگرسیون و هر آنچیزی که پیرامون یادگیری ماشین است را آموزش داده است.

نویسنده در این کتاب ماشین لرنینگ را با اینترنت اشیا، رباتیک و هوش ازدحامی یا همان هوش تجمعی مقایسه کرده است. اگر علاقه مند هستید با ماشین لرنینگ آشنا شوید و اطلاعات پایه ای درباره آن به دست بیاورید، توصیه می کنیم این کتاب را مطالعه کنید.

۴- کتاب هوش مصنوعی با مثال (چاپ دوم) (Artificial Intelligence By Example-2nd edition)

کتاب هوش مصنوعی با مثال، تقریبا کتاب جدیدی حساب می شود. این کتاب نوشته Denis Rothmanl است و در سال ۲۰۲۰ چاپ دوم آن به انتشار درآمد. با مطالعه این کتاب متوجه می شوید که هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا به یک متفکر سازگار تبدیل شوید و مفاهیم آن را در موقعیت های مختلف دنیای واقعی به کار ببرید.

در این کتاب از جالب ترین برنامه های هوش مصنوعی صحبت شده است که این برنامه ها می توانند یک موتور شطرنج ساده باشد تا یک چت بات و شما با مطالعه این کتاب متوجه می شوید که ماهیت آن ها چیست و چگونه باید با آن ها برخورد کنید. از دیگر مباحثی که در این کتاب آورده شده است می توان به پیشرفته ترین مدل های یادگیری ماشین، نحوه استفاده از هوش مصنوعی در بلاک چین، اینترنت اشیا و همچنین چگونگی استفاده از شبکه های عصبی برای تولید ضرایب عاطفی در چت بات ها اشاره کرد. در اصل آنچیزی که با مطالعه این کتاب عایدتان می شود این است که راه حل های ساده هوش مصنوعی چگونه ایجاد می شوند.

مواردی که در ویرایش دوم به این کتاب اضافه شده است؛ عبارت است از نمونه های از شبکه های عصبی ترکیبی که RL و DL را ترکیب می ‌کند، ترکیب DL و الگوریتم‌ های ژنتیک، یادگیری بدون نظارت با درخت های تصمیم گیری، جنگل های تصادفی، الگوریتم های زنجیره ای، رابط ‌های کاربری مکالمه‌ای  (CUI) برای چت‌ بات‌ ها، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *